我心飞翔

红旗下的臭狗诗----现代流行歌曲恶搞　 词：臭狗诗 曲：臭狗诗 　版权臭狗诗

突然的开放　　 他骂的官倒突然多啊
现在机会到了　可是我不知道该干什么？

红旗还在飘扬　没有固定方向，
革命还在继续　老头儿更有力量，娶个小Ｍ刚刚好！
钱在空中飘荡　我们有了伟大理想
虽然空气新鲜　可看不见更远地方
虽然机会到了　可胆量还是太小
我们的个性都是软的

象红旗下的臭狗诗
象红旗下的臭狗诗

头突然出来　是多年的期待
挺胸抬头叫喊　真是天生的臭狗诗　

心里当然明白　我们是臭狗诗的后代
无论行为好坏　内心还是漆黑肮脏

权力在空中飘荡　经常打在肩上
突然一个念头　不再跟着别人乱走
虽然身体还软　虽然只会叫喊“卟”
看那八九点钟的太阳

象红旗下的臭狗诗，污臭闪亮，　
　象红旗下的臭狗诗，污臭闪亮，　

肚子已经吃饱了　脑子已经想开了
别说这是恩情　永远报答不尽，别指望
我们就是棋子儿　走着当官划的印儿，
自己想试着站一站　走起来四处看看
现实象个石头　精神是个臭狗诗
石头虽然坚硬　可臭狗诗才是生命

妈妈仍然活着　爸爸还是个垃圾篓,
若问我们是什么
　红旗下的臭狗诗
象红旗下的臭狗诗，污臭闪亮，
象红旗下的臭狗诗，污臭闪亮，
Over...


红旗下的蛋 http://mu.njzx.com/cj-20050617/03.mp3

词：崔健 曲：崔健
突然的开放　实际并不突然
现在机会到了　可能知道该干什么
红旗还在飘扬　没有固定方向
革命还在继续　老头儿更有力量
钱在空中飘荡　我们没有理想
虽然空气新鲜　可看不见更远地方
虽然机会到了　可胆量还是太小
我们的个性都是圆的
象红旗下的蛋
象红旗下的蛋
头突然出来　是多年的期待
挺胸抬头叫喊　是天生的遗传
心里当然明白　我们是谁的后代
无论行为好坏　内心还是清白
权力在空中飘荡　经常打在肩上
突然一个念头　不再跟着别人乱走
虽然身体还软　虽然只会叫喊
看那八九点钟的太阳
象红旗下的蛋
象红旗下的蛋
肚子已经吃饱了　脑子已经想开了
别说这是恩情　永远报答不尽
我们不再是棋子儿　走着别人划的印儿
自己想试着站一站　走起来四处看看
现实象个石头　精神象个蛋
石头虽然坚硬　可蛋才是生命
妈妈仍然活着　爸爸是个旗杆子
若问我们是什么　红旗下的蛋
象红旗下的蛋
象红旗下的蛋
Over...

用上下左右控制小人作各种跳跃来躲过障碍物，够到气球过关。这个小游戏非常讲究键盘手感。虽说一开始给你10条命，每过一关还奖励一条命。可是一旦你失去感觉，一关死个十七八条命也是常有的事。前十关只是教学关，到了11关开始就难起来了，最后一关极其变态。每次多过一关都让人很有成就感。（有鸟随机出现，运气不好就挂）没说的，only for hardcore！
我把自己玩的过程贴出来以供参考(附11关以后的基本过法，前面的简单)，因为要及时保存页面所以成绩不是很好，见笑了：）
第30关为最后一关，操作流程也发出来了。
休闲小游戏，呵呵，就是无法存档，每次都要从头打起很是郁闷。
让我们大家都当一回刘翔，为国争光吧！
分辨率最好为1024*768，小了不能玩。　
下载地址：
http://cunshang.68ab.com/hurdler_installer.exe
　
第11关,↓↓↑↑↑
第12关,↓↑↓↑↓→
第13关,↑↓↓↓↓
第14关,↓↓↑→↓
第15关,↑↑↓
第16关,→↓↑→↑
第17关,↑←↓→↑↓
第18关，最简单↑，走半步↓，掉下后立刻↑，走半步↓，↑→，OK!
第19关，↓↑→↓，还是老话，时机掌握！
第20关，→→，一定要在最边上起跳！
第21关不简单，→↑→，看你时机掌握的如何了。
第22关暴简单，←↓立刻↓，弹到上面后一直走直到掉下去，然后↑→。
第23关简单，←←↑。
第24关简单，→→↑↓↑↓←。
第25关很难，要靠运气（至少我是），↑，然后↓跳过两个栏杆后，↑↑→，很容易踩到香蕉皮，有时候二十多条命就着么没了，节奏把握好！
第26关也费了我不少功夫研究，↓↓，然后↓跳过三个栏杆后走一步，再→跳到第二个弹簧，接着↓←，最后两下之间一定要配合好，小跳之后立刻小小跳。
第27关，刚出来一步→，然后←跳第二个弹簧，上台子后边缘处再→，接着↓↑↓，OK。
第28关不难，先↓然后↓再↓接着←跳到台子上刚过了树干一步左右→，反弹，OK。
第29关也不难，先↑然后→再↓接着←最后两个↑就过了
第30关，写本文时我还还只玩过几次，这是某高手的步骤，仅供参考。（当然其他方法也是有滴）
我发现的BUG，正好卡在那里，上下的来回跳，无法退出，只能强行关闭！
好了，闲着没事时跳这么一跳，虽然不能人人都像刘翔那样跑12秒91，但是活动活动手指还是可以"地"：）
本文出处：http://cunshang.68ab.com/hurdler.htm

人生路 美梦似路长
路里风霜 风霜扑面干
红尘里 美梦有几多方向
找痴痴梦幻中心爱
路随人茫茫
人生是 美梦与热望
梦里依稀 依稀有泪光
何去何从 去觅我心中方向
风仿佛在梦中轻叹
路和人茫茫
人间路 快乐少年郎
路里崎岖 崎岖不见阳光
泥尘里 快乐有几多方向
一丝丝梦幻般风雨
路随人茫茫
一丝丝梦幻般风雨
路随人茫茫

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my god,baidu is so good, why google can merge baidu,but baidu don't want merge google?

Google's mission: Organize the world's information and make it universally accessible and useful.

Why You Should Work at Google?-为什么您不在工作？不，因为我不懂英语。不会设计，更不会玩！
Google is an engineering company. The Google web site is powered by some amazing technology, most of it developed in-house. Yet people often ask us what we do here at Google Engineering. "What are you working on? Isn't search a solved problem?"
Glad you asked.

We're working on lots of interesting stuff and one of the main reasons is that search is far from a solved problem.

Let's say you used Google to search for the topic "Michelangelo's David". The results page would show "Results 1-10 of about 6,960,000" web pages. That's pretty helpful, but we could do so much more. Google prides itself on its algorithm for choosing the most relevant pages, but it's a work in progress; we're constantly finding ways to improve its selections. Plus, the top ten pages listed are all in English; surely there are some interesting web pages in Italian that we could translate for you, and chances are at least some of them deserve high ranking. Over at http://images.google.com you can find some helpful photos of the sculpture (plus some knock-offs), but there are video clips, museum guidebooks, historical articles, and many other sources of information about David that the web doesn't reach. And it's likely someone at the Galleria dell'Accademia has a 3-D scan of the sculpture you'd enjoy browsing. (From the search results, it's clear that Stanford has some 3-D data too.) So yes, Google is very good at searching the web for the most relevant pages for the query you type, but that's really only a minor subset of the true `search problem', which remains far from solved.

And consider this: We currently search billions of web pages. That's a lot of information, but even that's not the whole web. And even if it were, it's still only the web; what about all the other information out there? Google's mission is to make all the world's information accessible, not just a subset of the web.

So you see, we have our work cut out for us. Feel like helping?

You don't need to be an expert on searching; in fact, most of the people in our engineering group had little or no background in search technology before they came to Google. To implement a good search algorithm on the scale of the web requires ideas from just about every area of computer science, including information retrieval, artificial intelligence, natural language processing, distributed computing, large-scale system design, networking, security, data compression, user interface design; the list goes on. Or look at it this way: a typical query to Google can touch thousands of machines before returning the answer. With all those machines and all that communication, the problems can be daunting and new ideas and new technologies can always be brought to bear.

You also don't have to be willing to move to the San Francisco Bay Area. We have engineering offices in Santa Monica; Kirkland, WA; New York; and other cities. We also have engineering centers outside the U.S., including Switzerland, India, Japan, China and many others. Each of these offices works on the same problems as in Mountain View. In fact, many Google projects have membership that spans engineering offices.

The Story So Far
The search problem is tough, but we've made significant progress. Besides constructing the world's most heavily used web search engine and a lot of other public web services (www.google.com, news.google.com, images.google.com, groups.google.com, catalogs.google.com, labs.google.com, maps.google.com, gmail.google.com, scholar.google.com, adwords.google.com), not to mention the Google Appliance and the Google Toolbar, Google Engineering has achieved a number of other milestones you may not be as familiar with:

We designed and built an advertising system that automatically performs hundreds of millions of automated auctions per day to determine the placement and prices of advertisements appearing on Google search result pages and non-search pages on dozens of other sites.

We built a very large scale, distributed, fault-tolerant file system, called GFS, to help manage and process huge data sets. A paper in SOSP 2003 describes the file system.

We designed and developed a fully automatic news system (news.google.com), which has rapidly become a standard tool for human journalists. Custom algorithms group together articles about the same story from different news organizations from around the world, providing diverse viewpoints about the day's events. Heuristics judge the importance of each story relative to other stories in the news around the world to generate our headline summary pages automatically.

We built a searchable archive of millions of catalog pages by scanning and OCR'ing printed catalogs. This experimental service demonstrates the benefits of a searchable interface for information not previously easy to search or browse.

We're exploring large-scale machine learning as a means of improving search quality. Our spelling correction system is one excellent example (spehl korector? phonitick spewling? who needs a dictniary?). People searching for Britney Spears have clearly found it useful on many occasions. In more recent work, we have been working on algorithms and techniques to construct very large scale Bayesian network models to help understand the relationships between words.

We are building a large-scale public e-mail system capable of storing 2 GB of data per user, with a unique user interface that centers around search, scaling to many millions of users.

All this is achieved by connecting together tens of thousands of servers behind google.com and providing them with a lot of custom-built, cutting-edge, innovative software.

It should be clear by now that the search problem involves much more than just searching, and that some of the most exciting work at Google happens behind the scenes. We're also working on a number of interesting projects at the moment that are too preliminary to discuss here, and we're always looking for new and interesting ideas.

Who we are
Who did all this? A dedicated and growing team of smart, creative programmers and computer scientists -- but we just call them engineers. They come to Google with expertise in a large range of topics. And before they joined Google, some of them also built software, hardware, tools and other technology you might have used: A Bug's Life
The Apache Software Foundation
Alpha CPUs and Alpha-based Multiprocessor Systems
Apple Lisa
Aspect-oriented Programming
ATOM (A Tool for Object-file Modification)
Cilk
CiteSeer
Cyrus IMAP
DCPI
Deep Space 1
The Digital Michelangelo Project
Epi Info
FLASH Project
FreeBSD
GIGAswitch/ATM (Autonet 2)
Gimp
Gnome
Gnumeric
GNU findutils
GNU coreutils
gtk
The Human Genome Project
Hyperbolic Browsing
ical
IEEE Std 1003.1, POSIX
Interlisp
Itsy Pocket Computer
Java HotSpot
The Java Virtual Machine Specification
JScheme
lex (by our CEO!)
Mars Exploration Rover
MIT/GNU Scheme
Perl
Netscape, Mozilla, Firefox
Plan 9
Python
Sather
Sequitur
SiByte SB-1250 Processor
The Self Language and Compilation System
Subversion
SUIF Compiler
Surfbot
Toy Story 2
Unix
UTF-8
Venti
Visual Threads
Vortex Compiler
WebTV
WINE
xscreensaver

A few of them wrote papers and books you might have read, on a fairly wide range of topics: algorithms
artificial intelligence
bioinformatics
compiler optimization
computer architecture
computer graphics
computer security
data compression
data mining
file system design
genetic algorithms
information retrieval
machine learning
natural language processing
operating systems and distributed systems
profiling
robotics
search engine design
software engineering and design
text processing
user interface design
web information retrieval
various other topics


Not all the engineers have done such public work, of course, and their backgrounds vary enormously. Some started at Google right after college; others came after spending time in academia or industry. Some love thinking long and hard about difficult problems; others just enjoy getting their hands dirty building and deploying massive, real-world systems. What they all share, though, is an enthusiasm for the challenge of making the world a better place through the intelligent application of information technology. It's a blast.

Interested?

There is so much still to be done, so many hard (but fun!) problems to solve, so much information in the world, we'd like some of you to join us to help us in our task of making Google even better.

The engineering challenges we face at Google are exciting and the perks of working here are wonderful, but the real reason most of our engineers came here is that Google Engineering is a great place to work. It's got lots of really smart people, amazing technology, fun problems, and a chance to make a real difference in the world.

Does this sound like an environment in which you would thrive?
If so, send your resume and brief cover letter to:

great-engineers@google.com
Why You Should Work at Google?-为什么您不在工作？不，因为我不懂英语。不会设计，更不会玩！
thanks ，谢了，您别求我。求我也不去，您老让我玩，我受不了这个舒服劲！

虽然现在获得一个Gmail已经不是什么难为的事情了，不过老是要经别人邀请才能得到，这也许会令一些相对较懒的朋友不太愉快。
现在我们发现了一个便捷申请Gmail帐号的方法，通过一个网站，我们可以无限制地申请Gmail帐号，而无需别人的邀请，不过要注意的是大家千万不要申请过多，以留下一些资源给还没有Gmail帐号的朋友，笔者在这里先为广大的网友们谢谢啦！
申请步骤：
1. 登陆http://www.bytetest.com/网站，就会看到下图的页面，如果你运气好，会在"Enter the code above to get a gmail account"这句话上面看到几个英文代码(如果看不到可以刷新几次)。
刷新后得到代码
2. 接下来你将得到的代码输入到下方"Get Gmail"前面的输入框中，然后点击"Get Gmail"。
3. 到这里已经大功告成了，我们已经来到了创建 Google 帐户的页面。在这里填入你的个人资料即可成功申请Gmail了。
成功申请了!
除了大容量的诱惑以外，接下来你想不想用Gmail来聊天？快去下载一个属于Google的即时聊天软件Google Talk吧！现在已经有了汉化版，可以让你轻松使用，体积只有2.17MB。[点击下载]

一幢简朴的建筑，橡木嵌板的教室，哥特式的大窗户，著名公爵和伯爵的肖像, 这里是牛津大学的考试学院。2006世界脑力锦标赛在此举行。来自世界各地的34名记忆高手在规定的时间内面对如下的挑战：背诵两页诗，记住40个阿拉伯数字，看110人的照片后回忆出他们的名字，以及完成7项艰巨的记忆任务。选手们表现出超凡的能力，但是科学家否认有“照相机式”记忆天才的存在, 对记忆世界冠军的诀窍大揭秘。　超常记忆不靠天才靠技巧 　　
最近心理学家伊丽莎白·瓦伦丁、《论超常记忆》的作者约翰·怀尔丁与伦敦大学学院神经科学家埃莉诺·马圭尔合作，对8名记忆力超常者进行研究。　　
他们让记忆超常者和对照人群（普通人）同时面对核磁共振成像仪，进行几种不同的记忆测试。当大脑开始记忆一连串三位数时，超常者和对照人群的差别非常明显。他们通过对大脑扫描记录分析后发现，超常者的脑部兴奋区域和对照人群不同，往往集中在脑右侧后背海马，这里与视觉记忆和空间记忆的功能有关。结果令人吃惊，超凡的记忆力竟然和脑部的这种积极活动有关。　　
之前多数高手称自己的记忆力其实平平，许多人还以为是谦虚。科学测试证明他们说的一点也不错，杰出的表现靠的不是天才，而是记忆的诀窍。　　
高手也用位置记忆法　　
著名选手库克称，当他在记忆整副牌时常把每张牌与人物、动作和对象挂起钩来。比如，他把黑桃七想象成歌唱组合“命运之子”，动作是在暴风雨中挣扎，对象为一条小船。梅花王后则想象成他的朋友亨里埃塔，动作是用手提包猛拍，对象是装满衣服的柜子。接着他把每张牌对应的想象场景串连成一条熟悉的思路，就象他穿过酒吧大厅一样。一旦需要回忆，他只要进行一次思维漫步，每个场景就会轻易地转换成牌面。　　
这种方法叫做位置记忆法，早在公元前447年古希腊诗人西摩尼得斯就曾使用过。在一次宫廷宴会中屋顶突然坍塌，砸死了就餐的其他客人，只有西摩尼得斯幸存。尸体血肉模糊，无法辨认。但他凭着出色的记忆力，闭眼回忆出了席上每个人的名字。他就是充分利用了大脑擅长形象记忆和空间记忆的能力。进化论心理学家提供了一个解释：人类的祖先大概常回忆上一餐的地方或回岩洞的路，所以这种记忆是自然而然形成的。　　 记忆超常者分成技巧型和天赋型　　
约翰·怀尔丁和伊丽莎白·瓦伦丁把记忆超常者分成两种类型———技巧型和天赋型。　　
库克和多数参赛者属于技巧型，他们把无意义的信息转换成大脑能组织和保持的形式。但他们往往对少数几种内容有特强的记忆力。　　
谢现雪夫斯基属于天赋型，这种类型的人记忆范围更广，记忆也更持久。心理学家亚历山大·鲁利亚从20世纪20年代到50年代一直对他进行跟踪研究，她写道：“他的记忆能力真是深不可测。”谢现雪夫斯基还具有共感觉。比如，每个数字会带有一种颜色，每个词会与一种味道相对应。共感觉让脑部更多的区域被激发，使记忆更容易。同时也带来了麻烦，他告诉鲁利亚说：“如果我边吃饭边看书，就会看不懂，因为食物的味道会淹没对文字的感觉。”因此他的最大挑战不是记忆而是忘记。他把记过的内容写下来，试着让大脑忘记，但是没能奏效。即使他烧掉这些纸片，但数字依然在灰烬里盘旋。最后他找到了一个办法———让自己相信所记的内容没有意义，这下终于可以忘记了。

俗称社会人物复杂多样，便叫做“三教九流”；比喻事物繁多，变化莫测，就叫做“五花八门”。其实，在古时候，“三教九流”与“五花八门”都有所指。
　　“三教”指的是儒、释、道。

　　“九流”分为“上九流”、“中九流”、“下九流”。

　　“上九流”是：帝王、圣贤、隐士、童仙、文人、武士、农、工、商。

　　“中九流”是：举子、医生、相命、丹青（卖画人）、书生、琴棋、僧、道、尼。

　　“下九流”是：师爷、衙差、升秤（秤手）、媒婆、走卒、时妖（拐骗及巫婆）、盗、窃、娼。

　　至于“五花八门”，原是指“五花阵”与“八门阵”，这是古代兵法中的名，现在一般又把它比喻各行各业的暗语。“五花”就是：

　　金菊花--比喻卖茶的女人。

　　木棉花--比喻上街为人治病的郎中。

　　水仙花--比喻酒楼上的歌女。

　　火棘花--比喻玩杂耍的。

　　土牛花--比喻一些挑夫。

　　“八门”就是：

　　一门巾--算命占卦

　　二门皮--卖草药的。

　　三门彩--变戏法的。

　　四门挂--江湖卖艺的。

　　五门平--说书评弹者。

　　六门团--街头卖唱者。

　　七门调--搭蓬扎纸的。

　　八门聊--高台唱戏的。

　　简称为巾、皮、彩、挂、平、团、调、聊，是谓“八门”。

日本天皇裕仁，1916年被立为王储，十年后登基即位，成为日本国第124位“天之骄子”--天皇。
　　第二次世界大战后，他失去了“驾驭国力”的权力，仅成了一位象征性的“伟大人物”。当年，他拥有的2.5亿美元财产的90％被没收了，一时世人很少听到他的声音，但在日本国民中，裕仁仍然是受到尊崇的“偶像”。战后他虽不直接理政了，但对内阁还有举足轻重的影响。

　　天皇的住地

　　裕仁一家居住的皇宫。位于东京都中心。皇宫旧称江户城，建成于德川幕府第三代将军德川家光时期（1623-1651）。此宫廷式建筑物古色古香，很富有大和民族的传统风格。皇宫内广种花草树木，给人一种幽静典雅之感。裕仁和皇后的寓所叫“吹上御所”，这里过去是历代幕府将军休憩养性的地方，“吹上”即吹笙管娱乐之所。裕仁选定这里作居室既有对历史的回顾，也有权力一脉相承的寓意。

　　天皇的公务

　　裕仁的公务时间表排得较有节奏，每天上午10时他在侍从官入江、德川和护卫官、便衣警官们的护卫下，乘车从寓所出发，3分钟后到达“表御所”办公。此时侍从官将内阁会议或国会通过的各种文件呈上，垂手而立请天皇阅批。逢周二、五两日，常有一辆黑色轿车将两名内阁官房的官员拉入皇宫，又将携带来的内阁会议刚刚通过的文件面呈天皇。按照日本宪法第7条，这些文件必须尽快地得到天皇批准方生效，他有时墨批，其习惯颇有受汉学影响的渊数。由天皇签名后公布的法律、诏书、内阁的人事任免事项有至高无上的严肃性和权威性。裕仁已经83岁了，他一天批阅公文最多时达15次也不显疲倦，经他签名后的公文还要钤盖“御玺”。天皇的御玺系纯金所制，重达4公斤，乃当今世界上造价最昂贵的印鉴之一。这颗金印始铸于明治七年（1875），迄今有110年的历史，它是日本国皇权的象征。皇宫内还有一颗金印叫“国玺”，它的权威性仅次于“御玺”，是大使赴任持国书钤记的“国印”。这两颗宝印近15年来一直由心腹侍从官森冈掌管着。

　　每当接待外国宾客来访，裕仁常在皇宫中的“松之阁”接受各国大使呈递国书。若举行授勋等仪式时，令8名侍从官和礼仪官演习一番，使接待外宾的活动作得热情而精到。天皇也定期接见庶民，以示宫廷与民间关系“融洽”，每当新年1月2日和天皇生日4月29日，这座神秘的皇宫向国人开放两天。在这样的日子里，天皇在“长和殿”隔着巨大的防弹玻璃向大家频频招手致意，接受国民的最美好的祝愿。

　　天皇的生活

　　裕仁冬天喜穿传统的日本民族服装；夏天则时常头戴一顶巴拿马式草帽，身着短袖衫、短裤，脚穿百慕大式网球鞋，悠然地在海边散步。若不是有三三两两的保安人员尾随其后，他真像一位田夫野老呢。到了夜晚，他往往偕同夫人坐在彩色电视机前，观看着连续剧或相扑比赛。他平时与侍从交谈，态度冷漠，很少流露出笑意。裕仁又是世界上公认的研究水母的一位权威，他在海洋生物学研究领域有许多开拓性的研究，光是研究水母的专著即有16部问世，而且倍受推崇。他有一座两层楼的试验室，其间陈列着6万多种海洋生物、植物标本。在他的试验室旁边，还有一块300平方米的水田，每年6月初，天皇头戴草帽，足登胶靴入田插秧，当侍从官赶来拍照留念时，他坚持不允，说：“照片披露出去，国民会以为我在搞‘象征性’劳动呢”。到了秋天，他自己动手收割稻谷，将新米供奉在伊势宫的“神尝祭”和皇宫举行的“新尝祭”神位上，以表示勤劳和虔诚之意。皇后也学天皇的样子，在皇宫一隅辟出空地种桑养蚕。她将收获的蚕茧送到长野县纤维实验场加工后，其织物作为馈赠国宾的高级礼品，此举既增进了友谊又宣扬了大和民族的勤劳美德。裕仁夫人年已81岁，爱好音乐，擅长绘画，早年歌喉甜润，很有勤奋多才的日本女性的风韵。

　　天皇的嫡裔

　　裕仁夫妇生有2子5女。长子专攻鱼类学，是日本少有的鱼类学家，根据当今的日本宪法，他继承皇位的可能性甚微。次子研究鱼体微生物，近几年发表过数篇学术专论。他的5位女儿中，一女嫁给了银行大亨，一女是一位富商的夫人，还有一女在丈夫死后决意过孤独生活，后来出家当了尼姑来超脱红尘；另外两位女儿因疾病早逝，每逢忌辰，天皇夫妇思念亡女，常常默哀祷告，超度亡魂。

　　天皇一家常在年节时欢聚一堂，互相祝福，共亨天伦之乐。此时的裕仁，仿佛年轻了许多，他一反常态，嘴里哼着关东小调又和儿女们嘻闹不停，只有这时他才是最快乐的老人。

由网易邮件中心主办的“给我一个最酷的名字！”有奖征名活动已于日前圆满结束，新版126免费邮www.126.com的征名结果揭晓，研发代号为“D计划”的新一代126电子邮箱，正式命名为“逍遥”。

在20余万条参赛作品中，毛慧玲女士提交的“逍遥”最终胜出，可谓是实至名归。“逍遥”语出庄子名篇《逍遥游》，“逍遥”的字面含义是优游自得的样子。此外“逍遥”可以看成是对自由的追求和体验，摆脱各种限制，让自我真正回到精神的家园，使身体和精神诗意地栖居、自由地存在，从而获得宁静与和谐的幸福生活。

“逍遥”所体现的精神内涵与新版126免费邮的研发理念不谋而合。作为网易邮件中心全新开发的新一代电子邮箱，“逍遥”进一步深化和改进了使网易邮箱“极速风格”大获成功的Ajax技术，并且在用户界面和人机交互方面首次引入了蕴涵中华传统文化的设计元素。这些努力都是为了使126邮箱用户的网络生活自由自在、无拘无束。

今年4月1日，126邮箱“逍遥”版以“D计划beta版”的名字上线接受公测以来，一直备受关注。尤其对习惯于使用客户端的邮箱用户来说，这是一个喜讯，因为它解决了客户端最大的问题——用户为了使用客户端软件，需要下载、安装并进行复杂的设置，一旦更换电脑操作、或者需要重装操作系统，就得重新全部再设置一次。而126邮箱“逍遥”版则无需下载、无需安装，使用任何一台电脑直接登录www.126.com，即可获得与邮箱客户端软件几乎相同的使用体验。另外，客户端软件所不具备的“多视窗操作模式”也被网易首次引入“逍遥”版之中，这大大提高了126邮箱同时管理多项作业（例如：同时处理多封Email）的性能，从而能够提高用户的工作和生活效率。

其实，目前互联网行业电子邮箱之间的竞争，除了比拼容量的大小外，更重要的是靠技术和性能所带来的产品魅力。自由自在、无拘无束，是每个网友都想最大限度拥有的一种使用体验，如何让网友在网络产品中找到这种感觉，确实是件不太容易的事。在这方面网易一直引领着电子邮箱行业的技术潮流，因此能够持续满足广大用户不断变化的需求和越来越高的期望值。

业内专业人士分析认为，今年下半年以来看似平静的免费邮箱市场其实并不平静，已经遥遥领先的网易邮箱接二连三推出一系列行动：163和126再次大幅度扩容，网易免费邮箱率先进入“3G”时代；向1.8亿网易邮箱用户提供SSL加密技术，首开免费邮箱用户享用收费级安全服务的先河；正式推出的126邮箱“逍遥”版，堪称是强大性能与简捷操作结合的典范。据透露，接下来网易188财富邮、网易VIP邮箱，以及网易163免费邮陆续都会有大动作，丁磊究竟意欲何为？让我们拭目以待吧。

RSS（Really Simple Syndication，真正简单的连锁）是一种 Web 内容连锁格式。RSS 成为通过 Web 连锁新闻内容的标准格式。作为最近与 Sun Microsystems 签署合同的一部分，我负责开发任何懂得 RSS、JavaServer Pages 和 HTML 的人便可以使用的“JSP 标签库”。taglib 主要面向用 RSS 收集新闻内容的 Web 站点的非技术性编辑人员。我的目标是开发在 Web 页中将简化使用 RSS 内容（0.91、0.92 和 2.0 版本）的 JSP 标签库。
　　RSS Utilities Package 是该项目的结果。它包括一套自定义 JSP 标签，这些标签弥补了 RSS Utilities Tag library 和灵活的 RSS 语法分析器。该文档说明了如何使用该语法分析器和 RSS Utilities Package 提供的库。在这里单击便可以下载第一个版本。该 zip 文件包含一个 jar 文件 rssutils.jar（该文件包含使用该工具所需的类）和一个 tld 文件（该文件定义从 RSS 文档中提取信息的 JSP 自定义标签）。
安装 taglib
　　尽管使用标签库很容易，但在安装时要求您了解 Web 服务器的工作原理和如何去配置它。第一步是下载并解压包。一旦 zip 文件已经解压了，在 Web 应用程序的 /WEB-INF/lib 目录中放置一份 rssutils.jar 和 rsstaglib.tld 的副本。将下面的 taglib 定义添加至 Web 应用程序的 /WEB-INF/web.xml 文件：
/WEB-INF/rssutils.tld
/WEB-INF/rssutils.tld
使用 taglib
　　一旦 taglib 已经安装在 Web 应用程序中，按照以下步骤便可以在 JSP 页面中使用 taglib。首先，将下面一行添加至 JSP 页面的顶部：

其次，使用 feed 标签将 RSS feed 添加至 JSP 页面，如下例所示：

　　"feed" 标签的 url 属性必须包含到 RSS 文档的 URL。"feed" 标签的 feedId 属性是任意的，可以设置为任何值。然而，我们建议该属性在标识 RSS feed 时要直观。如果应用程序在防火墙后面，可以使用名为 proxyAddress 和 proxyPort 的 "feed" 标签代理属性来设置代理属性。如果不知道代理服务器地址代理端口，请与网络管理员联系。下面是一个例子：
　　一旦将一个或多个 RSS feed 添加到页面，您应能使用剩余的一套标签来从 feed 中提取几乎任何信息。下面是一个例子，说明如何提取在上面添加的 RSS feed 频道的标题：
Taglib 示例

例 1 (RSS 0.91):

Image:

Title:

Link:

Description:

例 2 (RSS 0.92):

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Link:

Description:

例 3 (RSS 2.0):

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Title:

Link:

Description:

Copyright:

Docs:

Generator:

Language:

Last Build Date:

Managing Editor:

Pub Date:

X-Virus: 1
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TTL:

如何使用 RssParser？

　　从某种程度上看，语法分析器是该项目的副产品。尽管语法分析器是用标签库来开发的，但是它完全是自包含的，它可以在 Java 应用程序中使用。然而，要做到这一点，显然您至少需要了解如何编写基本的 Java 代码。（如果您了解如何用 Java 语言编写 Hello World，就没什么问题了。）

首先下载并解压包。一旦将 rssutils.jar 添加至您的类路径，就请使用 RssParserFactory 创建 RssParser 接口的实例： RssParser parser = RssParserFactory.createDefault();
Rss rss = parser.parse(new
URL("http://mydomain.com/document.rss"));
　　语法分析器生成的 RSS 对象是位于提供的 URL 中的 RSS 文档的 Java 对象表示。使用 RSS 对象提供的方法以获得其它 RSS 对象的句柄，如 Channels 和 Items。RssParser 也能够分析 File 对象和 InputStream 对象。

bunuoke008
一剪梅
真情像草原广阔
层层风雨不能阻隔
总有云开 日出时候
万丈阳光照亮你我
真情像梅花开遍
冷冷冰雪不能掩没
就在最冷
枝头绽放
看见春天走向你我
雪花飘飘北风啸啸
天地一片苍茫
一剪寒梅
傲立雪中
只为伊人飘香
爱我所爱无怨无悔
此情长留
心间
雪花飘飘北风啸啸
天地一片苍茫
一剪寒梅
傲立雪中
只为伊人飘香
爱我所爱无怨无悔
此情长留
心间

红旗下的蛋 http://http://mu.njzx.com/cj-20050617/03.mp3
词：崔健 曲：崔健
突然的开放　实际并不突然
现在机会到了　可能知道该干什么
红旗还在飘扬　没有固定方向
革命还在继续　老头儿更有力量
钱在空中飘荡　我们没有理想
虽然空气新鲜　可看不见更远地方
虽然机会到了　可胆量还是太小
我们的个性都是圆的
象红旗下的蛋
象红旗下的蛋
头突然出来　是多年的期待
挺胸抬头叫喊　是天生的遗传
心里当然明白　我们是谁的后代
无论行为好坏　内心还是清白
权力在空中飘荡　经常打在肩上
突然一个念头　不再跟着别人乱走
虽然身体还软　虽然只会叫喊
看那八九点钟的太阳
象红旗下的蛋
象红旗下的蛋
肚子已经吃饱了　脑子已经想开了
别说这是恩情　永远报答不尽
我们不再是棋子儿　走着别人划的印儿
自己想试着站一站　走起来四处看看
现实象个石头　精神象个蛋
石头虽然坚硬　可蛋才是生命
妈妈仍然活着　爸爸是个旗杆子
若问我们是什么　红旗下的蛋
象红旗下的蛋
象红旗下的蛋
Over...